Задача понимания естественного языка

Доброго времени суток всем!
Я одно время интересовался задачей понимания текста на естественном языке (NLU - Natural Language Understanding). Известно, что можно построить парсер, переводящий текст на естественном языке в онтологии.
Я общался в LinkedIn с самим Джоном Совой, крупным ученым в области инженерии знаний, где он делился своим мнением, что проблема NLU является ИИ-полной:

I agree with Chris Manning and Walid Saba. I also agree with Martin Kay, who said that NL understanding is an AI complete problem: it won’t be accomplished until every major problem in AI has been solved. No single method, by itself, is sufficient for NL understanding. But if you include every AI method that has been developed in the past half century, you can come close.

Note to students: Don’t neglect logic. See http://www.jfsowa.com/pubs/fflogic.pdf.

То есть существует принципиальное препятствие перед исследователями в области NLU. А какие задачи ставятся в проекте DeepPavlov?

@Rasool Доброго времени суток. Основная задача проекта DeepPavlov - дать разработчикам инструмент для создания современных диалоговых систем. Для этого мы собираем в библиотеки алгоритмы для различных задач NLP в том числе NLU. Возможно, в процессе работы над библиотекой, постепенно добавляя все новые решения для частных задач, мы постепенно будем приближаться к возникновению все более и более сложных интеллектуальных систем.