Возможность использования собственных типов для задачи NER

Приветствую вас коллеги! У меня возник вопрос. Я использую вашу библиотеку для распознавания сущностей из текстов. Насколько я понимаю что BERT модель имеет ограниченное количество предопределенных типов сущностей. Их существует 19.

Мне нужно определить больше типов сущностей из текста, как я могу это сделать?

Пытался найти информацию о том, что можно ли добавить свой список собственных типов, для более детальной категоризации, например “SKILL”, “KNOWLEDGE”, “POSITION”. Я видел в разделе вашей документации Slot filling, в приведенном пример есть тип сущности “FOOD”, но так и не понял можно ли использовать свой тип для модели ner_ontonotes_bert_mult.

Спасибо за ответ.

Здравствуйте, Александр!
Сущности могут быть любыми, да, они автоматически выделяются из данных для обучения.

Супер. Спасибо за быстрый ответ.